今天参加了一个会议，讨论智能工厂。我觉得，国内许多标准的参考架构不值得参考。这些架构从逻辑上看似完整，却没有用处。这些架构中的每个部分，就像人体的一个器官。把割裂的器官拼在一起，看似什么都不缺，却是一堆死肉、没有灵魂，不能构成一个活生生的人。许多企业的智能化规划往往也是这样，各个部门分别提规划，放在一起没有联系。而智能工厂的本质特征在于“联系”，而不是各个部分是如何构成的。
说起来很奇怪：无论学术界还是企业界，往往不自觉地漠视业务之间的联系。现代工业的分工很细，人们习惯于在自己的岗位上各负其责、做自己的事情，似乎感觉不到与他人的联系。事实上，如果分工分得好、工作又正常的话，确实不太需要关注别人的事情。但现实的联系确实是存在的：分工与协作是一个问题的两个方面，协作本身就是联系。人们习惯上漠视这种联系，就像意识不到自己身处在空气中一样。
智能工厂为什么强调联系了呢？
从某种意义上讲，是由于智能工厂的杂事多了、正常的流程容易被打乱。这些杂事涉及到很多的部门，需要及时、合理地处理。那么，问题来了：过去的工厂管得好好的，为什么突然感觉乱起来了呢？因为企业进步了，要求不一样了。
一般来说，产品质量要求越高、不同产品之间的变化越大、批次越小、生产效率越高、节能要求越高，可能遇到的麻烦事就会很多。假如某个企业仅生产一种质量要求低的简单产品，则库存管理很简单、生产管理也很简单，生产的效率可以很高、自动化程度也容易提高。又比如仪表行业的多品种小批量生产，产品的变化很大、每台仪表未必一样且质量要求很高，则库存管理、质量管理、生产管理就会非常麻烦、实现自动化的难度不小。举个例子：如果永远生产一个产品，就可以备下充足的库存。但是，如果每个产品不一样，则可能需要在接到订单以后再购买原料；这样，采购、销售、生产的业务就一定要准确地联系起来。如果产品质量要求低，设备能生产就行；这样，生产管理、质量管理、设备管理就相对独立。但是，如果质量要求高，设备参数稍微发生一点变化，都会影响质量和生产。这时，管生产的、管质量的人就需要了解设备的情况。
能举起10块石头的人未必力气大，还要看石头的大小。同样的道理，黑灯工厂、灯塔工厂的技术水平不一定高。比如，有些所谓的灯塔工厂、黑灯车间，仅仅针对简单的仓库管理。同样，造飞船、造空间站时的自动化水平可能很低，但并不意味着技术水平低。
做智能工厂的时候，关键是要把业务流程理顺、把联系说清楚，用数字技术消除业务断点；这一点，对所有企业都一样的。但不同企业的具体要求应该是不一样的，这就像蚂蚁、乌龟、飞鸟、人都是动物，都需要神经系统把感觉器官、大脑和运动器官联系起来，但各自的联系却是不一样的。我觉得，工业4.0强调的三个维度的信息集成是非常有参考价值的。这三个维度是从业务角度看问题，把不同的业务逻辑串起来了。但到了具体的企业，一般是一种简化，多数智能工厂并没有这么复杂。
来源：仪表圈/作者：郭朝晖，工业自动化博士、教授级高工，专注于工业数字化转型及技术创新研究领域
