郭朝晖:方法论不宜正着学

2022/7/25 0:52:11 人评论 次浏览 分类:文化长廊  文章地址:http://yunrun.com.cn/community/4348.html

到了企业里面,会学到各种方法论。比如,DMAIC、SWOT、FMEA、IPD等等。方法论不是普通的科技知识,学习方法往往也与学校读书时不同。笔者认为:方法论有两种学法:反着学和正着学。

正着学就像学校里面读书,要学习每一步的具体含义,尽量按照方法论的要求去做;反着学就是去理解:如果不这么做,会出现什么问题。学习如此,讲课也是如此。


正着学的时候,往往谈起来头头是道、会觉得这些方法特别简单、甚至简单到不值一提。但做起来却还是老样子、该怎么犯错还是怎么犯错。另一些实践经验丰富的人没有学过,做事却比学过的还要靠谱。


为什么?


笔者发现,对人影响深的方法,往往是从失败或挫折的教训中获得的。经过挫折以后,人们可能会发现:需要重新定义问题,才能把事情做好。笔者常讲这个例子-原题目是:怎样养花才能不生烂叶子;问题重新定义后变成:怎样让人们看不到烂叶子。这其实就是DMAIC中的问题定义。在创新和优化的过程中,往往要重新定义问题,才能找到解决问题的办法。


DMAIC还要进行测量和分析。背后一个重要的原因是:人的直觉可能是错的;用数据说话,才能发现问题、避免错觉。为什么总是假设人的直觉可能错误呢?因为直觉错误的地方,往往才有优化空间。用数据说话的本质,是精确地发现事实。


一般来说,方法论的每一条都会对应一些“沟”。人们从这些“沟”里跌倒过、有过教训。人们通过总结教训,才提出这个方法论。如果学习者从正向理解方法论、仅仅从概念上、文字上理解每一步的做法,防范意识就不强烈,方法论也就起不到真正的作用。反之,如果能从反面学习方法论,从针对和防范问题的角度理解问题,效果往往会好得多。

来源
仪表圈/作者:郭朝晖,工业自动化博士、教授级高工,专注于工业数字化转型及技术创新研究领域

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