谈工业互联网时，我一直把“高级算法”形象地比喻为“小秘书”：没事不找你，有事让你都知道。有了这样的“小秘书”，过去出了问题“人找数”，现在出了问题“数找人”；管理的效率就提高了。
今天有个老朋友打电话给我，提出了他的质疑：在中国的企业中，即便有信息给他，很多人根本就不看。国外有些很好的软件，国外用的很好，但拿到国内就是没有人用。这种说法是有道理的。厂子里有些人多一事不如少一事，再好的工具也懒得用。
为什么会有这种差别呢？
国外的管理和技术人员，把很多精力用于优化和改进。所以，对数据分析算法会有比较大的兴趣。国内的管理和技术人员往往是做“救火队员”，出了事情忙于应付。对优化和改进关心的就少了。所以，国内的人也不全是因为懒，而是没工夫管这些“小事”。
为什么会有这种差别呢？大体有两种原因：一方面是国外好企业致力于找到问题的根源，尽量不犯二次错误。这样，工厂运行久了，杂事就少了。事情少了以后，人自然就会“没事找事”。比如搞些PDCA、对标找差，甚至会追求零等待、零库存、零缺陷。这种“没事找事”其实很重要，因为能推动企业的持续改进、维持高质量的水平。但要搞这些事情，没有数据分析是不行的。
从这个角度看，企业的管理和质量水平要上升到一定程度，大家才能对数字化真正感兴趣起来，价值也才容易体现。
来源：仪表圈/作者：郭朝晖(工学博士，教授级高工。企业研发一线工作20年；优也科技信息公司首席科学家；东北大学、上海交大等多所院校兼职教授。国内知名智库、走向智能研究院的发起人之一。原宝钢研究院首席研究员)
