工业物联网和工业互联网的区别主要从概念内涵、技术侧重点和应用场景三个方面对比来看。
1、概念内涵
工业物联网侧重于物与物之间的连接和通信，主要利用传感器、RFID 等技术实现工业设备之间的数据采集和交互，重点在于对设备状态、生产环境等物理世界的数据感知和监测。例如在工厂中，通过安装在设备上的传感器实时采集温度、压力、振动等数据，以监控设备的运行状态。
工业互联网是一个更广泛的概念，它不仅包括设备的连接，还涵盖了工业生产全流程的各个环节以及相关的企业内外部服务。它将互联网技术与工业系统深度融合，实现了人、机、物的全面互联，以及设计、生产、销售、服务等全生命周期的数字化管理。例如通过工业互联网平台，企业可以整合供应链、协同生产、优化资源配置，并为客户提供个性化的产品和服务。
2、技术侧重点
工业物联网
①核心技术主要围绕传感器技术、无线通信技术和数据处理技术。传感器负责采集各种物理量数据，如温度、湿度、压力等；无线通信技术如 ZigBee、LoRa 等实现设备之间的数据传输；数据处理技术则对采集到的海量数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息。
②强调对物理设备的实时监测和控制，以提高生产效率和设备可靠性。例如通过对设备运行数据的分析，可以预测设备故障，提前进行维护，避免生产中断。
工业互联网
①涉及到的技术更加广泛，包括云计算、大数据、人工智能、区块链等。云计算为工业互联网提供强大的计算和存储能力，使得企业可以将数据和应用部署在云端，实现资源的共享和灵活调配；大数据和人工智能技术用于对工业数据的深度分析和智能决策，挖掘数据中的潜在价值，优化生产流程和管理决策；区块链技术则可以保证工业数据的安全和可信性，实现供应链的透明化管理。
②注重通过信息技术与工业生产的深度融合，实现智能化生产和服务化转型。例如利用人工智能算法对生产过程进行优化，提高产品质量和生产效率；通过工业互联网平台为客户提供远程运维、个性化定制等增值服务。
3、应用场景
工业物联网
①主要应用于设备监控、生产过程优化、能源管理等领域。在设备监控方面，实时监测设备的运行状态，及时发现故障并进行维修；在生产过程优化方面，通过对生产数据的分析，调整生产参数，提高产品质量和生产效率；在能源管理方面，监测能源消耗情况，实现能源的合理分配和节约。
②例如在石油化工行业，通过工业物联网技术对管道、储罐等设备进行实时监测，预防泄漏等安全事故的发生；在制造业中，对生产线上的设备进行状态监测和故障预测，提高设备的利用率和生产的稳定性。
工业互联网
①涵盖了企业的整个价值链，包括研发设计、生产制造、销售服务等环节。在研发设计环节，通过协同设计平台实现跨地域、跨企业的设计协作；在生产制造环节，实现智能化生产和柔性制造；在销售服务环节，通过工业互联网平台与客户进行互动，提供个性化的产品和服务，实现从传统的产品制造商向服务提供商的转型。
②例如汽车制造企业通过工业互联网平台整合供应链资源，实现零部件的准时配送和协同生产；同时，利用平台为用户提供车辆远程诊断、在线升级等服务，提升用户体验。
