随着汽车的普及，交通事故不断增多。于是，人们开始广泛使用交通灯。交通灯降低了行驶速度，于是人们开始建设高速公路、取消交通灯。高速公路越来越多，出现多条高速的交叉。于是人们建设了复杂的立交桥。
技术发展往往就是这样的逻辑：技术发展到一定程度，会引发另一种技术或现象，像多米乐骨牌一样地不断前进。这就是技术发展的规律。
数字化技术的发展也是这样。随着通信技术的发展，出现了智能手机；智能手机出现后，涌现出大量的APP；APP中出现了支付宝、微信等电子支付APP；电子支付普遍后，人们不再带现金；于是，小偷失业了；接着，抓小偷的警察转岗了....
如果回到在赶牛车的时代，人们很难想到未来会有立交桥。同样，我们也很难想象社会的数字化转型会走到哪一步。
理论研究是可以预见未来的。产业链的重构、个性化产品与服务、无人化工厂都是可以预见的未来。但是，这些设想就像理想中的“共产主义”，不能急于在今天实施，必须等到时机成熟了，才能实现。
数字化转型有很多样板。但是，跨越行业和地域后，往往是不可复制的。
无人化的智能工厂很难吗？ 许多机场、车站摆放着自动榨汁机。从本质上看，这就是一个无人的智能工厂。但是，要把生产飞机的工厂变成无人化的智能工厂，那就不知道要等多少年了。同样，流水线上的个性化定制很难吗？现代化钢铁厂早在40年前就实现了。但是，大型化工厂可能永远都不需要这种生产方式。
人们需要等待。善于等待是一种智慧。
不久前去温州，有网友对我说：一定要进入蓝海而不是杀入红海。真的有蓝海吗？我的一位老领导就曾经对我说：我不相信蓝海。我想，有没有蓝海与专业和领域有关。现实中，只有与新的条件结合才可能有蓝海。否则，所有相关的“海”都被人试过，有企业生存的都是红海。
在数字化转型的领域就有蓝海。但并不是所有的领域都是蓝海：传统的MES、ERP就不是蓝海。蓝海在哪里？在我看来：蓝海不是被发现的-如果有，老早就被人占领了。蓝海往往是逐渐长大的。最初的蓝海只是一湾浅浅的水洼，但会越长越大，成为蓝海。发现蓝海，就是找到那个正在逐渐长大的水洼。这个水洼，就是新产生的市场。技术要适应市场，急不得。在小的水洼里养不活大的鲸鱼：GE公司遇到的麻烦就在于此。
发现水洼，靠实践；判断一个水洼能否变成蓝海，靠理论；占领蓝海，靠坚持和不断的创新。
作者：郭朝晖(工学博士，教授级高工。企业研发一线工作20年；优也科技信息公司首席科学家；东北大学、上海交大等多所院校兼职教授。国内知名智库、走向智能研究院的发起人之一。原宝钢研究院首席研究员)
